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Cette spécification a été publiée par le groupe de la communauté ontologie-Lexicon. Il ne s`agit pas d`une norme W3C, ni de la piste des normes W3C. Veuillez noter qu`en vertu de l`accord de spécification final de la communauté du W3C (FSA), d`autres conditions s`appliquent. En savoir plus sur les groupes communauté et Business du W3C. Dans cette section, nous clarifions de façon informelle la relation avec d`autres modèles, en particulier SKOS, le lexical Markup Model (LMF) et la norme Open annotation. Les relations lexico-sémantiques doivent être représentées entre les concepts lexicaux. L`ontologie WordNet-RDF définit certaines de ces relations lexico-sémantiques: Copyright © 2016 les contributeurs au modèle Lexicon pour ontologies: rapport communautaire, 10 mai 2016 spécification, publié par le groupe de communauté ontologie-Lexicon sous le W3C Accord de spécification final communautaire (FSA). Un résumé lisible par l`homme est disponible. Ce document décrit le modèle de lexique pour les ontologies (citron) comme un résultat principal du travail du groupe communautaire d`ontologie Lexique (ontolex). En ayant cette cartographie à l`esprit, il devrait être clair comment certaines des statistiques sur WordNet 3,0 serait spécifié au moyen du vocabulaire introduit par le module de chaux: le caractère adaptatif de la pensée (ACT) modèle diffère de la sémantique mentionnée précédemment les modèles en ce sens n`utilisent pas uniquement les associations dans la connaissance déclarative, ou la signification factuelle, des mots pour les organiser. En outre, le modèle ACT utilise des connaissances procédurales, ou comment les mots se rapportent les uns aux autres en termes de leur fonction, pour les organiser. Un ordinateur utilisant le modèle ACT apprend comment les mots probables doivent se produire ensemble, puis active les structures «Chunk» en fonction de leur contexte fonctionnel partagé. Par exemple, le mot “jeu” est organisé plus près de “jouer” parce qu`il apparaît dans le même contexte que “jouer” assez souvent.
Ainsi, le modèle d`acte organise les mots ensemble en fonction de leurs relations réelles et pratiques entre eux, et pas seulement des significations abstraites (Anderson, 1996) [9]. Figure 5 – modèle de Connectionist (adapté de Seidenberg et McClelland 1989)) domaine: Lexicon ou LexicalizationSet ou ConceptualizationSet SubClassOf: void: DataSet, lexiconDataset exactement 1 Lexicon, conceptualDataset exactement 1 ontolex: ConceptSet figure 3 – modèle d`activation de propagation (adapté de Collins et Loftus (1975) le lexique mental, l`exercice d`apprentissage, la tâche de décision lexicale l`exemple suivant montre comment décrire les métadonnées d`une version de WordNet 3,0 transformée en RDF.